Power and Prediction
多伦多大学 3 位经济学家《Prediction Machines》后续——LLM 时代的 AI 经济学。核心：AI 不只让"决策更好" — 它改变 decision rights 分配 → 改变组织 / 工作 / 商业 / 权力。
核心观点
- 01
1. Prediction 廉价化
最深经济观察：之前 prediction 贵 → 不做 → 用 rules / heuristics。 现在 prediction 便宜 100-1000x： - 库存：以前估测 + 缓冲 → 现在精确预测 - 招聘：HR 直觉 → AI 筛选 - 投资：研究员看 + AI 分析 Prediction 廉价 = 改变 cost-benefit → 改变决策。
- 02
2. Judgment 仍然贵
反"AI 取代人"：AI 做 prediction 但judgment 还是人—— - 道德判断 - value 取舍 - 边界 case - 战略决断 好的 organization 让 AI 做 prediction + 人做 judgment。
金句摘录
「1. "Prediction is cheap. Judgment is the new scarcity.」
「2. "Most companies are stuck in Point Solutions—the real prize is System Solutions.」
「3. "AI doesn't replace jobs—it redesigns them.」
免费部分到这里（约前 1/3）。墙内还有：
剩余 5 条核心观点 · 剩余 1 条金句 · 应用与反思篇
常见问题
这本书讲了什么？
多伦多大学 3 位经济学家《Prediction Machines》后续——LLM 时代的 AI 经济学。核心：AI 不只让"决策更好" — 它改变 decision rights 分配 → 改变组织 / 工作 / 商业 / 权力。
适合谁读？
从核心观点看，适合想搞清楚「最深经济观察：之前 prediction 贵 → 不做 → 用 rules / heuristics。 现在 prediction 便宜 100-1000x： 」这类问题的人。
最核心的一个观点是什么？
最深经济观察：之前 prediction 贵 → 不做 → 用 rules / heuristics。 现在 prediction 便宜 100-1000x： - 库存：以前估测 + 缓冲 → 现在精确预测 - 招聘：HR 直觉 → AI 筛选 - 投资：研究员看 + AI 分析 Prediction 廉价 = 改变 cost-benefit → 改变决策。